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信息与计算科学专业培养方案(2017版)

作者: 时间:2017-11-15 点击数:

信息与计算科学专业培养方案(070102

Undergraduate Program for Information and Computing Science

1、培养目标

本专业培养具有良好的道德、科学和文化素养及数学思维能力,掌握计算数学和数据计算科学的基本理论、方法与技能,受到科学研究的初步训练,能够适应数学与科技发展的需求而进行知识更新,能够解决数据计算和科学与工程计算中实际问题的数学应用人才。毕业后可以继续在国内外攻读数学或数学交叉领域的研究生,或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。

2、培养要求

本专业学生主要学习数学和数据计算科学的基本理论和基本方法,掌握计算数学、概率与数理统计以及数据科学的基本理论与方法,接受数学建模、计算方法、程序设计和应用软件等方面的系统训练,具有解决数据计算和科学工程计算中实际问题的能力及相关软件的研发能力。

3、毕业生能力

I. 具有扎实的数学基础,初步具备从事数学或计算数学研究与应用的能力。

.接受系统的数学思维训练,掌握数学科学的思想方法,具有扎实的数学基础和较强的数学语言表达能力;

.具备数学研究或运用数学知识解决实际问题的初步能力;

.掌握计算数学的理论和方法,具有较强的算法理论算法分析与设计能力;

.掌握资料查询、文献检索以及运用现代技术获取相关信息的基本方法;

.具有较好的数学文化素养,了解数学的历史概况和广泛应用,以及当代数学的新进展;

⑥.具有较强的自学能力、创新意识和知识更新能力。

II. 能熟练使用计算机(包括常用语言、工具和专用软件),具有较强的编程能力以及数据建模与分析的能力;

III. 具备良好的职业道德和操守,了解所要从事行业的基本工作内容及相关法律法规。

. 具有良好的思想素质、文化修养、社会道德等人文素养;

. 具有实事求是的工作态度和严谨务实的科学精神;

. 了解与数学相关的软件、教育等职业和行业的研究与开发的法律法规;

. 熟悉实验报告以及科技论文撰写规范。

IV. 具有良好的沟通和交流能力。

. 至少熟练掌握一门外国语,并能进行有效的沟通和交流;

. 具有团队协作精神,具有较强的适应能力、沟通能力和一定的组织管理能力;

. 具有一定的国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力;

. 具有健康的体魄、良好的心理素质和积极的人生态度,能够适应科学和社会的发展。

4、修业年限

四年。

  5、授予学位

按要求完成学业,符合学位授予条件者,授予理学学士学位。

6、主干学科

数学、计算机科学与技术

7、核心课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、物理学、常微分方程、复变函数论、离散数学、面向对象程序设计、计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、数值分析、微分方程数值解、数据分析、数学建模。

8、专业特色

 本专业在数值计算传统优势方向的基础上,结合数学和大数据科学的特点,设置数据计算科学方向的基础理论、基本工具以及基本操作等课程。本专业积极探索校企联合培养模式,承担教育部产学合作协同育人项目,学生在校接受科学教育和人文教育,在企业实习基地接受工程实践教育,实现科学教育、人文教育和工程实践教育的有机结合。毕业生将具备数学建模、数据分析和计算、数值计算和软件编程等核心能力和优势。

9、主要实践性教学环节

Java课程设计、数据库课程设计、数据结构与算法课程设计、毕业实习及社会调查(实践)、毕业论文(设计)等。

 10、主要专业实验

物理实验、课内实验。

 11、毕业总学分及总学时基本要求与分配

课程类别

课程性质

学分

占总学分比例

学时

占总学时比例

通识教育课程

必修

25.5

15%

472

22.52%

选修

8

4.71%

128

6.11%

学科基础课程

数理基础

必修

8

4.71%

128

6.11%

大类基础

必修

37

21.76%

592

28.24%

专业基础

必修

16

9.41%

256

12.21%

专业课程

必修

20.5

12.06%

328

15.65%

选修

6

 

3.53%

96

4.58%

个性培养

选修

6

3.53%

96

4.58%

教学环节

通识实践

必修

14.5

8.53%

 8/328学时

____

专业实验

与专业实践

必修

28.5

16.76%

27/48学时

____

毕业总学分(总学时)

170

100%

2096

100%

 

12、主要课程关系结构图

 

13、课程与毕业生能力要求的对应关系

课程与毕业生能力要求的对应关系表

课程或环节

毕业生能力要求

I-

I-

I-

I-

I-

I-

II

III-

III-

III-

III-

IV-

IV-

IV-

IV-

大学英语

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学体育

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

程序设计与算法语言

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大学物理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

解析几何

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数学分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

高等代数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

概率论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数理统计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

常微分方程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业导论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数学建模

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数值分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

离散数学

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

复变函数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据科学导论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

面向对象程序设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据结构与算法

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据库原理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

操作系统

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

微分方程数值解

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机组成原理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

算法分析与设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

实变函数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

泛函分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

智能优化算法

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数学物理方程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数字图像处理

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

计算机网络

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

运筹与优化

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

软件工程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业外语

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大数据技术基础概论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

多元统计分析与R语言建模

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

时间序列分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据挖掘

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据建模

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据可视化

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大数据分析Hadoop技术及应用

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大数据处理Spark/BDAS技术及应用

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数学分析选讲

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

高等代数选讲

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

概率统计选讲

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

程序语言课程设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

物理实验A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Java课程设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

学科竞赛

 

 

 

 

 

 

 

 

Linux开发实践

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据库课程设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SPSS软件及应用

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据结构与算法课程设计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

毕业实习

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

毕业设计(论文)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14、指导性教学计划

信息与计算科学专业指导性教学计划

 

(一)必修课程设置及进程表

课程

平台

课程

编号

课 程 名 称

学时分配

             

记分

方式

讲课

实验

上机

X0391001

思想道德修养与法律基础

Ideology and Morality Training and the Basis of Law

2

32

32

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

百分制

X0391002

中国近现代史纲要

Outline of Modern Chinese History

1.5

24

24

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

五级制

X0391003

马克思主义基本原理概论

The Principles of Marxist

2

32

32

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

百分制

X0391004-5

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一-二)

Introduction to MaoZeDong Thought and the Socialism Theory of Chinese Characteristics System

4

64

64

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

百分制

五级制

X01010009

-11

大学英语(一-三)

College English

9

144

144

 

 

3

3

3

 

 

 

 

 

百分制

X0131001-4

大学体育(一-四)

College Physical Education

4

128

 

 

 

 

 

2

2

2

2

 

 

五级制

X0411001

创新创业基础

Introduction to Innovation and Enterpreneurship

2

32

32

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

五级制

X0561001

安全教育

Safety Education

1

16

16

 

 

2/

 

 

 

 

 

 

 

二级制

通识必修课合计:472学时25.5学分                  

数理基础

X0181013-4

大学物理

College Physics 

8

128

128

 

 

 

4

4

 

 

 

 

 

百分制

大类基础

Y0181014

解析几何

Analytic Geometry

3

48

48

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

百分制

Y0181015-7

数学分析

Mathematical Analysis

16

256

256

 

 

5

6

5

 

 

 

 

 

百分制

Y0181008-9

高等代数

Advanced Algebra

8

128

128

 

 

 

4

4

 

 

 

 

 

百分制

Y0181018

概率论

Probability Theory

4

64

64

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

百分制

Y0181019

数理统计

Statistics

3

48

48

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

百分制

Y0181011

常微分方程

Ordinary  Differential  Equations

3

48

48

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

百分制

专业基础

Y0181020

程序设计与算法语言

Programming and Algorithmic Language

3

48

36

12

 

3

 

 

 

 

 

 

 

五级制

Y0181012

数学建模

Mathematical  Modeling  

3

48

48

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

五级制

Z0181620

数值分析

Numerical Analysis

4

64

54

10

 

 

 

 

4

 

 

 

 

百分制

Z0181612

离散数学

Discrete Mathematics

 3

48

48

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

百分制

Z0181621

数据科学导论

Introduction to Data Science

4

64

64

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

百分制

Y0181013

复变函数

Functions of Complex  Variables

3

48

48

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

百分制

学科基础课合计:1040学时,65学分

专业

必修

课程

平台

Z0181699

专业导论

Professional Introduction

1

16

16

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

五级制

Z0181622

面向对象程序设计

Object-oriented Programming Design

3.5

56

44

12

 

 

 

4

 

 

 

 

 

五级制

Z0181623

数据结构与算法

Data Structures and Algorithms

3.5

56

42

14

 

 

 

 

4

 

 

 

 

百分制

Z0181616

数据库原理

Principles of Database

3

48

40

8

 

 

 

 

 

 

3

 

 

五级制

Z0181618

数据分析

Data Analysis

3

48

32

16

 

 

 

 

 

 

3

 

 

百分制

Z0181624

微分方程数值解

Numerical Methods for Differential  Equations

2.5

40

40

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

百分制

专业必修课合计:264学时 16.5学分

必修课合计: 1784学时, 107学分

必修课各学期周学时

20

24

24

22

14

12

0

0

 

 


(二)选修课程设置及进程表

课程

平台

课程

编号

程名称

学分

学时分配

各学期周学时分配

记分方式

讲课

实验

上机

 

专业

选修

课程

平台

Z0180608

算法分析与设计

Algorithms Analysis and Design

2

32

28

4

 

 

 

 

 

 

2

 

 

五级制

Z0180633

实变函数

Real Variable Analysis

3

48

48

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

百分制

Z0180634

数学物理方程

Equations of Mathematical  Physics

3

48

48

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

百分制

Z0180635

泛函分析

Functional Analysis

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

百分制

Z0180623

数字图像处理

Digital Image Processing

3

48

40

8

 

 

 

 

 

 

3

 

 

百分制

Z0180625

计算机网络

Computer Network

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

五级制

Z0180636

运筹与优化

Operations Research  and Optimization

3

48

48

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

百分制

Z0180624

智能优化算法

Intelligent Optimization Algorithms

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

五级制

Z0180626

软件工程

Software Engineering

3

48

40

8

 

 

 

 

 

 

3

 

 

五级制

Z0180637

计算机组成原理

Principle of Computer Organization

2

32

32

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

百分制

Z0180603

操作系统

Operating System

3

48

40

8

 

 

 

 

 

3

 

 

 

五级制

Z0180621

专业外语

Specialized English

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

五级制

专业选修课合计: 96学时 6学分

专业选修课各学期周学时

0

0

0

0

0

6

0

0

 

个性

培养

课程

平台

个性培养课程分为4类:专业拓展类、技能提升类、创新创业类及学术发展类。各专业根据专业情况设定至少2类、6门课程。个性培养课学分要求:至少选修6学分。

1、专业拓展类

Z0180627

大数据技术基础概论

Technical Principle for Big Data

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

五级制

Z0180628

多元统计分析与R语言建模

Multivariate Statistical Analysis and Modeling for R Language

3

48

40

8

 

 

 

 

 

 

 

2

 

五级制

Z0180629

数据挖掘

Data Mining

3

48

44

4

 

 

 

 

 

 

 

2

 

五级制

Z0180638

数学分析选讲

Selective Lectures of Mathematic Analysis

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

百分制

Z0180639

高等代数选讲

Selective Lectures of Advanced Algebra

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

百分制

Z0180640

概率统计选讲

Selective Lectures of Probability and Statistics

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

百分制

2创新创业类(校企联合培养,在实习基地进行,此处所列课程用于学分置换)

Z0180641

数据计算工程实践

Engineering Practice of Data Computing

6

96

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

五级制

Z0180642

数据建模

Data Modeling

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

五级制

Z0180643

数据可视化

Data Visualization

2

32

32

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

五级制

Z0180631

大数据分析Hadoop技术及应用

Hadoop Technique with Applications

2

32

16

16

 

 

 

 

 

 

 

2

 

五级制

Z0180632

大数据处理Spark/BDAS技术及应用

Spark/BDAS technique with Applications

2

32

16

16

 

 

 

 

 

 

 

2

 

五级制

Z0180644

时间序列分析

Time Series Analysis

2

32

28

4

 

 

 

 

 

 

 

2

 

五级制

3技能提升类

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4学术发展类

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

个性培养课合计: 96学时6学分

个性培养课各学期周学时

 

 

 

 

 

 

12

 

 

通识必修课、专业课和个性培养课课内学时合计:

1976学时119.5学分

各学期周学时

20

24

24

22

14

18

12

 

 

通识

选修

课程

平台

通识选修课分5类:创新创业类、艺术鉴赏类、人文社科类、科学技术类、经济管理类。每个学生至少选择三类课程,文科学生至少选修一门科学技术类课程,理工科学生至少选修一门人文社科类课程;每个学生必须选择艺术鉴赏类和创新创业类课程。(注:第三学期开设3学分的高阶英语,选修该课程获得的学分用于置换大学英语三的学分。)

通识选修课学分要求:至少选修8个学分。

(三)实践性教学环节及进程表

课程类别

课程

编号

 实践性教学环节名称

学分

周数

/学时

上机

各学期周数/学时分配

记分方式

通识

实践

 

S0391001

思想道德修养与法律基础

Ideology and Morality Training and the Basis of Law

1

/16

 

/16

 

 

 

 

 

 

 

____

S0391002

中国近现代史纲要

Outline of Modern Chinese History

0.5

/8

 

 

/8

 

 

 

 

 

 

____

S0391003

马克思主义基本原理概论

The Principles of Marxist

1

/16

 

 

 

/16

 

 

 

 

 

____

S0391004-5

毛泽东思想和中国社会主义理论体系概论

Introduction to MaoZeDong Thought and the Socialism Theory of Chinese Characteristics System

2

/32

 

 

 

 

/16

/16

 

 

 

____

S0391018-24

形势与政策

Situation and Policy

2

/112

 

/16

/16

/16

/16

/16

/16

/16

 

五级制

S0561005

-12

安全教育

Safety Education

0

/16

 

/2

/2

/2

/2

/2

/2

/2

/2

____

S0101019

-22

大学英语听说

College English Listening and Speaking

2

/64

 

/16

/16

/16

/16

 

 

 

 

五级制

S0451001

军事训练

Military Training

2

2/

 

2/

 

 

 

 

 

 

 

二级制

S0451002

军事理论

Military Theory

1

/32

 

/32

 

 

 

 

 

 

 

二级制

S0391014-17

职业发展与就业指导

University Career Development and 

Employment Guidance

1

/32

 

/8

 

 

/8

 

/8

/8

 

五级制

S0641001

暑期社会实践

Summer Social Practice

0

2/

 

 

 

2/

 

 

 

 

 

____

S0181033

创新创业实践

Innovation and Enterpreneurship Practice

2

2/

 

 

 

 

 

 

 

2/

 

五级制

S0001002

入学教育

Enrollment Education

0

1/

 

1/

 

 

 

 

 

 

 

____

S0001003

毕业教育

Graduation Education

0

1/

 

 

 

 

 

 

 

 

1/

____

专业实验

S0181006-7

物理实验 A

Physics Experiment A