★学习及工作经历

1998.09—2002.07 华北工学院自动控制系自动控制专业学习，获工学学士学位；

2004.09—2007.07 中北大学信息通信工程学院信号与信息处理专业学习，获工学硕士学位；

2007.09—2010.12 太原科技大学应用科学学院助教

2011.09—2015.09 中北大学信息通信工程学院信号与信息处理专业学习，获工学博士学位；

2011.01—2017.12 太原科技大学应用科学学院讲师；

2018.01—2022.12 太原科技大学应用科学学院副教授；

2023.01—至今    太原科技大学应用科学学院教授；

★获奖情况

6.山西省优秀硕士学位论文指导教师；

5.山西省委“担当作为表现突出”干部；

4.太原科技大学优秀硕士学位论文指导教师；

3.山西省优秀班主任；

2.太原科技大学“优秀共产党员”；

1.太原科技大学“优秀班主任”；

★专利

5.王志社，邵文禹，陈彦林，杨帆，孙婧，交互补偿注意力的红外与可见光图像对抗融合方法，申请号：202210376347，发明专利。

4.王志社，武圆圆，王君尧，邵文禹，陈彦林，一种基于双非局部注意力模型的红外与可见光图像深度学习融合方法，申请号：202110258048.2，发明专利，已授权。

3.王志社，王君尧，武圆圆，邵文禹，陈彦林，一种基于统一多尺度密集连接网络的红外与可见光图像融合方法，申请号：202110337783.2，发明专利。

2.王志社，姜晓林，王君尧，武圆圆，一种基于结构组双稀疏学习的可见光与红外图像融合方法，申请号：201911270444.6，发明专利。

1.杨风暴，王志社，彭智浩，冯裴裴，牛涛，一种基于区域特征的多源异类图像配准方法，申请号：201310533490.7，发明专利，已授权。

★课题与项目

●教研项目

1.研究生教改项目，强化研究生实践创新能力培养的实践与探索研究，项目编号2022YJJG212，主持，在研。

●科研项目

9.横向项目，红外与可见光双路视频图像空间配准技术，2023.05—2023.06，主持，已结题。

8.山西省应用基础研究计划项目（面上自然基金项目），红外与可见光图像交互注意力自适应融合模型研究，项目编号202203021221144，2023.01—2025.12，主持，在研。

7.横向项目，身管形变测量装置研制，项目编号2022168，2022.08—2025.08，主持，在研。

6.横向项目，井体缩比装置承压试验测试，项目编号2022177，2022.03—2022.06，主持，已结题。

5.横向项目，可见光与红外视频彩色实时融合技术，项目编号2021086，2021.09—2022.04，主持，已结题。

4.信息探测与处理山西省重点实验室开放研究基金，可见光与红外图像尺度结构化深度融合模型研究，项目编号ISPT2020-4，2020.10—2022.09，主持，在研。

3.山西省应用基础研究计划项目（面上自然基金项目），可见光与红外图像差异驱动深度对抗融合模型研究，项目编号201901D111260，2019.9—2022.09，主持，已结题。

2.山西省高等学校科技创新项目，双模态红外图像结构组稀疏融合模型研究，项目编号20171014，2017.06—2019.06，主持，已结题。

1.太原科技大学博士启动基金项目，可见光、红外和SAR三类图像融合关键技术研究，项目编号20162004，2016.01—2020.12，主持，已结题。

★发表论文

16. Zhishe Wang, Fan Yang, Junyao Wang, Jiawei Xu, Fengbao Yang, Linna Ji, "A dual-path residual attention fusion network for infrared and visible images", Optik, vol.290, pp.171251, 2023.（SCI，中科院3区）

15.Zhishe Wang,Wenyu Shao, Yanlin Chen, Jiawei Xu and Lei Zhang, A cross-scale iterative attentional adversarial fusion network for infrared and visible images, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.33, no.8, pp. 3677- 3688. (SCI，中科院1区TOP)

14.Zhishe Wang,Wenyu Shao,Yanlin Chen,Jiawei Xu and Xiaoqin Zhang,Infrared and visible image fusion via interactive compensatory attention adversarial learning, IEEE Transactions on Mulitmedia, 2022, In press, doi: 10.1109/TMM.2022.3228685. (SCI，中科院1区TOP)

13.Zhishe Wang,Yanlin Chen,Wenyu Shao,Hui Li and Lei Zhang, SwinFuse: A Residual Swin Transformer Fusion Network for Infrared and Visible Images, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol.71, pp.1-12, 2022, Art no.5016412.（SCI，中科院2区）

12.王君尧，王志社，武圆圆，陈彦林，邵文禹.红外与可见光图像多特征自适应融合方法[J].红外技术，2022,44(6):571-579.

11.武圆圆，王志社，王君尧，邵文禹，陈彦林.红外与可见光图像注意力生成对抗融合方法研究[J].红外技术, 2022, 44(2):170-178.

10.Zhishe Wang, Junyao Wang, Yuanyuan Wu, Jiawei Xu and Xiaoqin Zhang, UNFusion: A unified multi-scale densely connected network for infrared and visible image fusion, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.32, no.6, pp.3360-3374, 2022.（SCI，中科院1区TOP）

9.Zhishe Wang, Yuanyuan Wu, Junyao Wang, Jiawei Xu and Wenyu Shao, Res2Fusion: Infrared and visible image fusion based on dense Res2net and double non-local attention models, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement,vol.71, pp.1-12, 2022, Art no.5005012.（SCI，中科院2区）

8.王志社,邵文禹，杨风暴，陈彦林.红外与可见光图像交互注意力生成对抗融合方法[J].光子学报, 2022, 51(4): 310-320.（EI）

7.王志社,姜晓林，武圆圆，王君尧,可见光与红外图像组K-SVD融合方法[J].红外技术,2021, 43(5): 455-463.

6.Zhishe Wang, Jiawei Xu, Xiaolin Jiang and Xiaomei Yan,Infrared and visible image fusion via hybrid decomposition of NSCT and morphological sequential toggle operation, OPTIK, vol.201, pp.1-12, 2020, Art no.163497.（SCI，中科院3区）

5.姜晓林，王志社，可见光与红外图像结构组双稀疏融合方法研究[J].红外技术, 2020, 32(3):272-278.

4.Zhishe Wang, Fengbao Yang, Zhihao Peng,Lei Chen and Lie Ji. Multi-sensor image enhanced fusion algorithm based on NSST and top-hat transformation, OPTIK,vol.126, no.26, pp.4184-4190, 2015.（SCI，中科院3区）

3.王志社，杨风暴，彭智浩.基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法[J].红外技术,2015,37(3):210-217.

2.王志社，杨风暴，陈磊，彭智浩，纪利娥.基于纹理分割和top-hat变换的合成孔径雷达与可见光图像增强融合[J].光学学报, 2014,34(10):1010002.（EI）

1.王志社，杨风暴，纪利娥，陈磊.基于聚类分割和形态学的可见光与SAR图像配准[J].光学学报，2014,34(2):0215002.（EI）