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崔学英

作者: 时间:2021-01-10 点击数:

姓名

崔学英

性别

出生年月

19783

政治面貌

群众

民族

籍贯

山西省临汾市

学历/学位

研究生/博士

职称

副教授

是否硕导/博导

硕导

个人邮箱

xyingcui@126.com

研究方向

深度学习及其应用,图像处理,低剂量CT重建

主讲课程

高等代数、线性代数、概率统计

学术兼职

★学习及工作经历

1997.09-2001.06 山西大学数学系数学教育专业学习,获理学学士学位;

2001.06-2004.09 山西大学基础数学专业学习,获理学硕士学位;

2004.07-2011.07 太原科技大学应用科学学院数学系教师;

2011.09-2015.07 中北大学信息与通信工程学院学习,获博士学位;

2015.07-至今 太原科技大学应用科学学院数学系教师.

★获奖情况

1.2007年太原科技大学理科基础教学基本功大赛一等奖;

2.2007年指导大学生数学建模竞赛获国家二等奖

3.2014年获校青年教学基本功大赛二等奖;

4.2014年山西省中青年教学基本功大赛优秀奖;

5.获太原科技大学2014-2015年度优秀青年教师;

6.荣获第三届(2017)全国高校数学微课程教学设计竞赛华北赛一等奖;

7.2019年获数学建模山西省二等奖、三等奖各一项。

★出版专著/教材

1.参与《概率统计与建模》、《高等数学》教材的编写

★课题与项目

1.主持山西省自然科学基金一项,名称:基于全变差正则项的低剂量CT图像的深度学习恢复算法研究,时间:2019.9-2022.9

2.参与山西省国际合作项目一项,名称:基于P2P异构网络的3-D视频传输,时间:2015.05-2017.05

3.主持校教改项目(1)名称:信息化时代高校课堂教学管理与教学改革研究--《高等代数》探究式教学模式的研究与实践,时间:2019.04-2021.04

4.主持校教改项目(2)普通工科院校《高等代数》教学模式的探索与实践,时间:2016.11.01-2018.10.31

★发表论文

[1]Cui Xueying,Gui Zhiguo, Zhang Quan , Learning-based artifact removal via image decomposition for low-dose CT image processing,IEEE Transactions on Nuclear Science, 2016,63(3) : 1860-1873.SCI收录)

[2]Cui Xueying ,ZhangQuan ,Shangguan Hong ,The adaptive sinogram restoration algorithm based on anisotropic diffusion by energy minimization for low-dose X-ray CT, Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2014,125(5):1694-1697. (SCI收录)

[3]Cui Xueying , GuiZhiguo , Zhang Quan , ,The statistical sinogram smoothing via adaptive-weighted total variation regularization for low-dose X-ray CT, Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2014,125(18):5352-5356.(SCI收录)

[4]Shangguan Hong , Zhang Xiong , Cui Xueying, Sinogram restoration for low-dose X-ray computed tomography using regularized Perona–Malik equation with intuitionistic fuzzy entropy, Signal,Image and Video Processing,2019,DOI10.1007/ s11760 -019-01496-3.SCI收录)

[5]Shangguan Hong , Liu Yi , Cui Xueying ,Sparse-View Statistical Iterative Head CT Image Reconstruction via Joint Regularization. International Journal of Imaging Systems and Technology,2016, 26:314.SCI收录)  

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